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Arquiteturas de Governação Operacional para IA
Visão Geral: Arquiteturas de Governação Operacional para IA
À medida que a Inteligência Artificial passa a influenciar decisões reais, a distinção entre conformidade declarativa e governação operacional torna-se crítica. Certificações validam processos; apenas a governação integrada no sistema valida comportamento em funcionamento.
📜 O Problema Estrutural
A maioria das IAs atuais é genérica: capaz tecnicamente, mas sem hierarquia decisória, custódia humana explícita ou limites executáveis. A responsabilidade fica fora do sistema — e dilui-se quando algo falha.
⚙️ O Equívoco Atual
Responder à regulação com checklists, políticas e prompts. Isto gera compliance defensiva, cara e frágil, incapaz de provar como o sistema se comporta em situações reais e excecionais.
🧠 A Resposta Arquitetural
Integrar a governação no próprio funcionamento da IA: limites executáveis, validação humana onde importa, rastreabilidade real e comportamento previsível por design.
💡 Síntese Central
Quando a governação é arquitetural, a conformidade torna-se simples, verificável e defensável. Quando não é, a conformidade explica-se — mas não protege. A legitimidade do uso da IA depende menos de certificados e mais da forma como o sistema foi concebido.