Visão Geral
Este artigo parte de uma experiência comum a muitos utilizadores de IA: o entusiasmo inicial com o GPT genérico, seguido de frustração quando o trabalho real começa a exigir continuidade, critério e decisões consistentes. O problema não está na inteligência do modelo, mas na ausência de método. Aprender e trabalhar com IA não é acumular conversas — é construir processo.
🧠 Continuidade Cognitiva
Cada chat é um espaço temporário, não uma memória fiável. Sem continuidade explícita, decisões perdem-se e o raciocínio fragmenta-se. O artigo explica porque a aprendizagem real exige encadeamento consciente ao longo do tempo.
📄 Reports como Memória
Em vez de depender de memória automática, o método assenta em reports finais: artefactos claros que consolidam decisões, critérios e próximos passos, permitindo retomar o trabalho num novo chat sem perder contexto.
🧭 Método antes da Ferramenta
O texto mostra porque nem o GPT genérico nem cursos online resolvem este problema sozinhos. A chave está num uso disciplinado da IA: um assunto por chat, fecho consciente de raciocínios e responsabilidade humana sobre o processo.